21世纪经济报道记者 宋豆豆 北京报道
“最近有坊间传闻，说百度放弃智能驾驶L2业务了，今天我要正式澄清一下：谣言不可信，我们不仅没有放弃，而且还要做到更好。坚持做好车企智能化的‘技术合伙人’的战略从未改变。”4月22日，百度集团副总裁、智能驾驶事业群组总裁王云鹏在百度Apollo汽车智能化产品发布会上表示。
当天，百度Apollo发布了全新升级的“驾舱图”产品矩阵——即纯视觉城市领航辅助驾驶产品ANP3 Pro、百度地图V20版本以及基于文心大模型打造的智舱大模型2.0等。
随着中国智能电动车的渗透率迈过40%的分水岭，汽车行业的动能转换拐点无限靠近。在电动化是上半场智能化是下半场的共识下，车企在智能化争夺战的比拼明显提速。
作为智能汽车的重要特征，智能驾驶正在成为新车竞争的又一卖点，近两年来高阶辅助驾驶陆续落地，高速公路/城市高架导航辅助驾驶（Navigate On Autopilot，NOA）在重复的宣传中屡见不鲜，车企在城市道路导航辅助驾驶上展开军备竞赛。
事实上，高阶智能辅助驾驶加速落地背后，得益于企业在智能驾驶上不断降本的尝试，目前去高精地图几乎成为共识，此外不少车企也在减少使用激光雷达，尽管其成本在过去两年里下降了80%以上。
随着汽车智能化竞争愈发激烈，降本成为必然趋势。既要求车企能够迅速降低智驾成本，又要求其在智驾上具备更灵活的升级能力，向用户提供更好体验的产品。与此同时，消费者为自动驾驶支付的意愿下降以及持续的价格战也在倒逼着智能驾驶方案的成本不断下探。
“很多车企和供应商都在做智能驾驶，绝大部分采用激光雷达+摄像头的组合方案。激光雷达精准的三维测距能力能够解决很多感知难题，产品研发初期使用激光雷达等于获得了一个较大的初速度，能够快速看到整车闭环的效果。一个昂贵的传感器堆砌、提升智能化的表现确实很容易，但成本要由消费者买单，额外的智驾硬件成本也影响整车的定价，降低车型在市场上的竞争力。”百度智能驾驶事业群组（IDG）首席研发架构师、 IDG技术委员会主席王亮认为，硬件堆料并不能够带来好的体验，技术方向上的不聚焦反而会造成宝贵车端算力和研发资源的分散。
基于此，与当前市场上大部分搭载激光雷达的高阶城市智驾产品不同，百度Apollo正式发布了纯视觉城市领航辅助驾驶产品ANP3 Pro，将高阶城市智驾的硬件成本拉入万元时代。
值得注意的是，汽车市场的绝对主力是8万~30万元的主流车型。数据显示，2021~2023年，30万元以上新能源车型高阶智能驾驶的配置已非常高，高阶+低阶（智能辅助驾驶装车率）之和已接近100%。有业内人士直言，便宜一点比如20万元以下的车型，高阶智能驾驶的配置率接近于0。
在智能驾驶快速发展的2023年，小鹏、华为等头部玩家大放异彩，但其智驾版本车型动辄需要30万元，年销超300万辆的比亚迪目前也没有意向将高阶智能辅助驾驶下放到20万元以内的车型，即使是在今年持续的降价潮下，一辆具备城市NOA功能的车型价位仍在20万元以上，高阶智驾目前仍是豪华车的“专属”。
“ANP3 Pro可支持15-25万元价格区间的新能源车型搭载，搭载2颗NVIDIA DRIVE Orin（508TOPS）的Apollo ANP3 MAX可支持25万元以上的新能源车型。这也意味着，ANP3高阶智驾产品可覆盖当前近六成的市场需求，让更多用户享受到‘智驾奢侈品’。”王亮表示，百度Apollo将加速高阶智驾普惠进程，助力城市领航辅助驾驶从“初期市场”走向“大众市场”。
除了智驾产品外，百度Apollo发布了百度地图V20版本以及基于文心大模型打造的智舱大模型2.0等。
其中，百度地图V20，推出基础版、3D领先版、3D旗舰版、SR智驾版4个版本产品，实现手车同步，个性语音包、真车道级导航、实时红绿灯等功能上车。
其中，SR智驾版率先在极越汽车首发搭载，3D领先版将于5月全球首发特斯拉，同时将搭载华为智能座舱合作的智选车、“HI模式”车型和更多部件车型。百度副总裁尚国斌透露，还有两家全球头部销量车企即将全面上线3D领先版，支持前装+后装。
在尚国斌看来，“有了百度地图V20，华为手机也能互联小米的车，苹果手机也能互联问界”，希望“让3亿汽车扔掉手机支架”。
作为文心赋能的座舱专家模型，智舱大模型2.0在体验、架构和开放上实现了升级。
百度智能驾驶事业群组（IDG）智能汽车业务部总经理苏坦介绍道，智舱大模型2.0采用全新MoE架构，可支持本地化部署，并配套专属开发工具链，支持车企高效定制品牌特色，基于智舱体验打造差异化竞争力。此外，百度Apollo提供了一套座舱AI应用样板，包括AI地图、自驾游助手、AI问答等应用。
"未来的AI原生应用一定是多模态的，在信息世界之外，一定会重构物理世界，自动驾驶就是大模型重构物理世界的一个典型应用。"百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏去年曾在百度世界大会上表示，大模型会让百度的自动驾驶能力超越经验系统，更聪明处理复杂场景，实现更广泛的时空覆盖。
